数据结构与算法之美 - 为工程师量身打造的数据结构与算法私教课

任务信息

发布者:IT技师

发布时间:2019-05-07

开始时间:2019-05-07

结束时间:2020-05-06

状态:进行中

费用:9.00

踏上了编程之路,也就意味着你选择了一种终身学习的生活方式。每一个程序员都要练就十八般武艺,而掌握数据结构与算法就像修炼了九阳神功。换句话说,掌握了数据结构与算法,你的内功修炼速度就会有质的飞跃。 无论你是从事业务开发,想要评估代码性能和资源消耗;还是从事架构设计,想要优化设计模式;或者想要快速玩转热门技术,比如人工智能、区块链,都要先搞定数据结构与算法。因为,任凭新技术如何变化,只要掌握了这些计算机科学的核心“招式”,你就可以见招拆招,始终立于“不败之地”。 那怎样才能真正掌握数据结构与算法呢?是把常用的数据结构与算法背得滚瓜烂熟吗?即便如此,面对现实世界的千变万化,你也不太可能照搬某个算法解决即将遇到的下一个问题。因此,就像学习设计模式、架构模式一样,学习数据结构与算法的关键,在于掌握其中的思想和精髓,学会解决实际问题的方法。 本任务资料来源于网络,格式为 PNG 图片,每篇文章一个长图。资料仅供预览,如有需要请至极客时间购买作者王争的正版课程。

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656 KiB
00 开篇词 | 从今天起,跨过“数据结构与算法”这道坎.png
2 MiB
01 为什么要学习数据结构和算法?.png
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02 如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?.png
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03 复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?.png
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04 复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.png
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05 数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?.png
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06 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?.png
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07 链表(下):如何轻松写出正确的链表代码?.png
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08 栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?.png
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09 队列:队列在线程池等有限资源池中的应用.png
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10 递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?.png
3 MiB
11 排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?.png
8 MiB
12 排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?.png
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13 线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?.png
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14 排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?.png
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15 二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?.png
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16 二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?.png
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17 跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?.png
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18 散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?.png
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19 散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?.png
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20 散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?.png
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21 哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?.png
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22 哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?.png
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23 二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?.png
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24 二叉树基础(下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?.png
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25 红黑树(上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?.png
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26 红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树.png
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27 递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?.png
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28 堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?.png
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29 堆的应用:如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词?.png
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30 图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?.png
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